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镜间快门与焦平面快门存在哪些区别?

        镜间快门与焦平面快门是摄影领域中两种不同类型的快门,它们的区别主要体现在以下几个方面。从结构和位置来看,镜间快门安装在镜头的镜片组之间,由一系列薄金属叶片组成,通过叶片的开合来控制曝光;而焦平面快门位于相机机身内,紧贴着胶片或图像传感器,通常由两块可移动的帘幕组成。在工作原理上,镜间快门工作时,叶片像花瓣一样打开和关闭,打开时让光线通过镜头到达感光元件,关闭则阻挡光线;焦平面快门工作时,两块帘幕依次移动,形成一个缝隙,光线通过这个缝隙照射到感光元件上,通过控制缝隙的大小和移动速度来控制曝光时间。曝光效果方面,镜间快门由于是整个画面同时曝光,所以不会出现变形问题,适合拍摄高速移动物体;焦平面快门在高速拍摄时,由于帘幕移动需要时间,拍摄快速移动物体可能会出现变形、倾斜等现象。速度范围上,镜间快门的速度范围通常在1/500秒到1/1000秒之间,难以实现更高速度;焦平面快门的速度范围更广,高速可达1/8000秒甚至更高。适用场景也有所不同,镜间快门常用于小型相机、中画幅相机和一些特殊用途相机,在闪光同步方面有优势,任何快门速度都能实现与闪光灯同步;焦平面快门广泛应用于数码单反相机和部分无反相机,适合大多数摄影场景,尤其是需要高速快门的体育摄影、野生动物摄影等。总之,镜间快门和焦平面快门各有特点,摄影师需根据拍摄需求来选择合适的快门类型。


2025-10-01
97
PCB电路板清洗需要用什么来清洗呢?

        PCB电路板清洗可根据不同情况选择合适的清洗材料。对于轻度污垢和一般性清洁,可使用去离子水。它是经过特殊处理去除了水中离子的纯水,不会因残留离子而导致电路板短路等问题,操作时可配合超声波清洗设备,让去离子水产生高频振动,能有效去除灰尘、碎屑等杂质。酒精也是常用的清洗材料,如无水乙醇,它具有良好的溶解性,能快速溶解电路板上的油污、松香等污渍,而且挥发性强,清洗后能迅速挥发,不会留下残留物。使用时,可用棉球或软毛刷蘸取酒精轻轻擦拭电路板。对于有严重油污、助焊剂残留等顽固污渍的PCB电路板,可使用专用的电路板清洗剂。这类清洗剂是针对电路板的特性研发的,清洗效果好,能快速分解和去除各种顽固污渍,且对电路板的材质无腐蚀作用。在使用时,要按照产品说明进行操作,一般可采用浸泡或喷洒的方式。此外,对于一些精密的PCB电路板,还可以使用氮气进行清洗。氮气清洗是利用氮气的压力将电路板表面的灰尘和微小颗粒吹走,这种方法不会对电路板造成物理损伤,适合对清洁要求较高的场合。在选择清洗材料时,要根据电路板的污染程度、材质以及实际需求来综合考虑,以确保清洗效果的同时,不损坏电路板。


2025-10-01
89
电解水制氢技术的原理是怎样的呢?

        电解水制氢技术是一种通过电能将水分解为氢气和氧气的方法。其原理基于电化学过程,在电解槽中发生。电解槽主要由阳极、阴极和电解质组成。当直流电通过插入电解质溶液中的两个电极时,水分子在电极上发生氧化还原反应。在阳极,水分子失去电子发生氧化反应,生成氧气和氢离子。以常见的碱性电解水为例,阳极反应式为 4OH⁻ - 4e⁻ = 2H₂O + O₂↑ 。而在阴极,氢离子得到电子发生还原反应生成氢气,阴极反应式为 4H₂O + 4e⁻ = 2H₂↑ + 4OH⁻ 。总的反应式就是 2H₂O = 2H₂↑ + O₂↑ 。在实际应用中,为了提高电解效率和降低能耗,会选用合适的电极材料和电解质。电极材料需要具备良好的导电性、催化活性和化学稳定性,例如一些过渡金属及其氧化物。电解质则要具有较高的离子传导性,常见的电解质有氢氧化钾(KOH)溶液等。不同类型的电解水制氢技术在具体的实现方式上会有所差异,比如质子交换膜(PEM)电解水制氢,它采用质子交换膜作为电解质,具有响应速度快、电流密度大等优点。固体氧化物电解水制氢则工作在高温条件下,利用固体氧化物作为电解质,能有效降低电解所需的电能。电解水制氢技术为可再生能源的存储和利用提供了重要途径,通过将多余的电能转化为氢气这种高能量密度的燃料,实现了能源的高效存储和灵活转换,在未来的能源体系中具有广阔的应用前景。


2025-09-30
71
中画幅相机、全画幅相机和半画幅相机的区别是什么?

        相机画幅指的是相机感光元件的尺寸,中画幅相机、全画幅相机和半画幅相机在多个方面存在明显区别。从感光元件尺寸来看,中画幅相机的感光元件尺寸最大,全画幅相机次之,半画幅相机最小。通常,中画幅相机的感光元件尺寸在44×33mm及以上;全画幅相机的感光元件尺寸接近传统135胶卷尺寸,为36×24mm;半画幅相机的感光元件尺寸约为23.6×15.8mm 。


        在画质表现上,相机画幅越大,画质越好。中画幅相机由于感光元件大,能捕捉更多光线和细节,动态范围和色彩还原度更高,暗部噪点控制也更好,适合商业摄影、风光摄影等对画质要求极高的场景。全画幅相机画质也相当出色,比半画幅相机有更好的高感表现和更浅的景深效果,广泛应用于各种摄影领域。半画幅相机画质相对前两者稍逊一筹,但对于日常拍摄、入门摄影等场景也能满足需求。



        景深方面,相机画幅越大,景深越浅,背景虚化效果越好。中画幅相机在拍摄人像等题材时,能轻松实现背景虚化,突出主体。全画幅相机的背景虚化能力也较强,半画幅相机的景深相对较深,背景虚化效果不如前两者明显。


        视角范围上,相同焦距镜头在不同画幅相机上视角不同。半画幅相机存在一定的焦距转换系数,通常为1.5 - 1.6倍,会使镜头视角变小。例如,50mm镜头在半画幅相机上相当于75 - 80mm镜头的视角。全画幅相机能展现镜头的真实视角,中画幅相机视角更广,能拍摄到更宏大的场景。


        价格和便携性上,中画幅相机价格昂贵,机身和镜头体积较大、较重,便携性较差;全画幅相机价格也不低,但有不同价位产品可供选择,体积和重量适中;半画幅相机价格相对亲民,机身小巧轻便,便于携带。


2025-09-30
89
激光雷达的波长是否越长越好呢?

        激光雷达的波长并非越长越好,不同波长的激光雷达各有优劣,需根据具体应用场景来选择。从物理特性来看,长波长的激光在大气中传播时,受到的散射影响相对较小,例如 1550 纳米波长的激光相较于 905 纳米波长的激光,在雨、雾、灰尘等恶劣环境下,其传输损耗更低,能传播更远的距离,探测范围更大,这在无人驾驶等需要远距离探测的场景中具有优势。长波长激光对人眼的安全性更高,以 1550 纳米波长的激光为例,人眼对这个波长激光的吸收和散射特性使得其在一定功率范围内对人眼的伤害风险更低,所以在一些对人眼安全要求较高的场合,长波长激光雷达是更好的选择。然而,长波长的激光雷达也存在一定的劣势。长波长激光雷达系统的成本通常较高,由于其技术难度较大,需要更复杂的光学和电子元件,这导致了其制造成本上升,价格更加昂贵。长波长激光雷达的探测器灵敏度相对较低,在探测近距离、小目标时,其性能可能不如短波长激光雷达。短波长激光雷达的探测器响应速度更快,能够实现更高的帧率和分辨率,在一些需要高精度、高动态范围测量的应用中,如机器人的近距离导航、工业自动化中的精细检测等,短波长激光雷达反而更具优势。综上所述,激光雷达的波长选择应综合考虑具体的应用场景、性能要求和成本等因素,并非越长越好。


2025-09-30
89
立体成像、iToF、LiDAR 这机器人三大主流深度感知方案的区别是什么?

        立体成像、iToF、LiDAR是机器人三大主流深度感知方案,它们各有特点。立体成像基于双目或多目视觉原理,类似人类双眼感知深度,通过分析不同摄像头图像的视差来计算物体距离。其优点是成本较低,算法相对成熟,可获取丰富纹理信息,适用于对成本敏感、对环境纹理识别要求高的场景,如服务机器人室内导航。但缺点是在光照不足或纹理缺乏环境下效果不佳,深度测量精度有限,对算法计算能力要求较高。


        iToF即间接飞行时间法,通过发射调制光并测量反射光相位差来计算光飞行时间,进而得到物体深度信息。它能实时获取深度图像,响应速度快,受环境光照影响小,在动态场景和低光照环境下表现良好,常用于增强现实、手势识别等领域。不过,iToF测量范围有限,精度易受物体反射率和环境反射光干扰,且传感器价格相对较高。



        LiDAR是激光雷达,通过发射激光束并测量反射光返回时间来确定物体距离。它测量精度高、范围大、抗干扰能力强,能快速构建高精度三维点云地图,广泛应用于自动驾驶、智能物流等领域。但LiDAR成本高昂,体积较大,对机械稳定性和散热要求高,且在恶劣天气和高反射率环境下性能会受影响。


        综上所述,立体成像成本低但精度有限,iToF实时性好但测量范围有局限,LiDAR精度高、范围大但成本高。在选择机器人感知方案时,需根据具体应用场景和需求权衡利弊,以实现最佳性能和成本效益。


2025-09-30
77
镜间快门的定义及其优缺点有哪些?

        镜间快门是一种安装在镜头内部,由一系列薄金属叶片组成的快门装置。其工作原理是在曝光时,叶片会像花瓣一样打开,让光线通过镜头到达相机的感光元件,曝光结束后,叶片迅速闭合,阻止光线继续进入。镜间快门具有一定的优点,首先,它的工作噪音非常小,在一些需要安静环境的拍摄场合,如博物馆、剧院等,镜间快门不会因快门声音而干扰他人,也不会惊吓到拍摄对象,非常适合抓拍一些对声音敏感的场景。其次,镜间快门在整个画面的曝光上比较均匀,因为它是在镜头内部均匀地打开和关闭,所以不会出现画面不同部分曝光不一致的情况,能保证拍摄画面的整体质量。再者,镜间快门可以实现较高的闪光同步速度,在拍摄时能更灵活地使用闪光灯,适应不同的光线条件。不过,镜间快门也存在一些缺点。它的速度范围相对有限,一般最高快门速度不如焦平面快门,在拍摄高速运动物体时,可能无法满足凝固瞬间的需求。而且,由于镜间快门安装在镜头内部,会增加镜头的设计和制造难度,使得镜头的成本和体积可能会有所增加。此外,随着镜头焦距的增大,镜间快门的设计和制造会变得更加复杂,所以在长焦距镜头上应用镜间快门相对较少。


2025-09-30
98
是否会因智能驾驶功能而购买汽车?

        对于是否会因智能驾驶功能而购买汽车,不同的人有不同的考量。对于工程师群体而言,他们通常对新技术充满好奇和探索欲,智能驾驶功能蕴含的先进算法、传感器技术等能激发他们的兴趣。智能驾驶体现了汽车行业的科技前沿水平,工程师可能会为了研究和体验这些技术而选择购买具备智能驾驶功能的汽车,以此深入了解其工作原理和潜在应用,甚至还能从中获取灵感应用到自己的工作领域。工厂采购负责人在做决策时,更多从实际需求和成本效益出发。如果企业的业务涉及大量的货物运输或人员通勤,智能驾驶功能带来的安全性提升和人力成本降低就具有很大吸引力。比如,智能驾驶能减少人为失误导致的事故,降低维修和赔偿成本;自动驾驶模式还可以在长途运输中节省人力,提高运输效率。然而,也有部分消费者对智能驾驶功能持谨慎态度。虽然智能驾驶技术在不断进步,但目前仍存在一定的局限性,如在复杂天气和路况下的可靠性不足、数据安全和隐私问题等。这些担忧使得他们不会仅仅因为智能驾驶功能就决定购买汽车,他们更看重汽车的传统性能、品牌、价格等因素。此外,智能驾驶功能通常会增加汽车的成本,如果价格提升过高,也会让一些消费者望而却步。总之,智能驾驶功能是吸引消费者购买汽车的一个重要因素,但并非决定性因素,消费者会综合多方面因素来做出决策。


2025-09-29
73
我国芯片与国际最先进技术存在怎样的差距?

        我国芯片与国际最先进技术存在多方面差距。在制程工艺上,国际领先企业已实现 3 纳米芯片的量产,而我国虽在 14 纳米制程上取得突破,但在更先进的制程技术研发和量产能力上仍有较大差距。先进的制程能让芯片在更小的面积上集成更多晶体管,从而提升性能、降低功耗,这方面的差距影响了我国在高端移动设备、高性能计算等领域芯片的竞争力。


        芯片设计工具方面,国际上的电子设计自动化(EDA)软件功能强大且成熟,占据了全球大部分市场份额。我国 EDA 软件在部分关键技术上存在短板,工具的完整性和稳定性不足,限制了芯片设计的效率和质量,尤其是在设计复杂的高端芯片时劣势明显。



        设备与材料上,光刻机是制造高端芯片的核心设备,国际先进企业能生产极紫外(EUV)光刻机,而我国在光刻机技术上还处于追赶阶段,难以获得最先进的设备。同时,在光刻胶、大尺寸硅片等关键材料方面,我国虽有一定发展,但在质量和供应稳定性上与国际先进水平有差距,影响了芯片制造的良品率和大规模生产能力。


        人才储备上,国际芯片产业起步早,吸引了全球大量优秀人才,形成了完善的人才培养和科研体系。我国芯片产业近年来虽吸引了不少人才回流,但整体人才数量和高端人才占比仍低于国际水平,特别是在一些关键技术领域缺乏领军人物。不过,我国正加大在芯片领域的投入,在政策支持、科研创新和产业发展等多方面发力,努力缩小与国际最先进技术的芯片差距。


2025-09-29
81
电磁式传感器的定义与优缺点

        电磁式传感器是一种基于电磁感应原理,将被测量(如位移、振动、转速等)转换为电信号的装置。其工作原理是当导体在磁场中做切割磁力线运动时,导体两端会产生感应电动势,或者当穿过线圈的磁通量发生变化时,线圈中会产生感应电流。通过对这些电信号的检测和分析,就能获取被测量的相关信息。



        电磁式传感器具有显著优点。首先是结构简单,它没有复杂的机械结构和电子元件,主要由磁路系统、线圈等基本部件组成,这使得它的制造成本较低,可靠性高,在恶劣的工业环境中也能稳定工作,适用于工厂的各种生产场景,能满足工厂采购负责人对设备稳定性和成本控制的需求。其次是精度较高,能够精确地测量被测量的微小变化,对于工程师在进行高精度测量和控制系统设计时非常有帮助。再者是响应速度快,能快速跟踪被测量的变化,实时输出测量结果,适用于对动态测量要求较高的场合。


        然而,电磁式传感器也存在一些缺点。它的测量范围相对较窄,对于一些大范围的测量需求可能无法满足。并且容易受到外界磁场的干扰,当周围存在强磁场时,会影响传感器的测量精度,需要采取额外的屏蔽措施来保证测量的准确性。此外,电磁式传感器的输出信号一般较弱,需要进行放大处理才能进行后续的分析和处理,这增加了系统的复杂性和成本。对于工程师和工厂采购负责人来说,在选择电磁式传感器时,需要综合考虑其优缺点,根据具体的应用场景和需求来做出合适的决策。


2025-09-29
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