深度相机是一种可以获取拍摄场景中物体与相机之间距离信息的设备，即能得到场景的三维信息，它不仅能像传统相机一样记录景物的色彩和纹理，还能提供每个像素点的深度数据，这使其在很多领域有着独特的应用价值。深度相机与传统相机存在多方面区别。在成像原理上，传统相机主要基于光学成像原理，通过镜头将光线聚焦到图像传感器上，记录物体反射的光线强度和颜色信息，形成二维图像；而深度相机成像原理多样，比如结构光原理是向物体投射特定的光图案，通过分析图案变形来计算深度；飞行时间（ToF）原理则是通过测量光从相机发射到物体再反射回相机的时间来确定距离。从功能用途方面来看，传统相机专注于记录清晰、色彩还原度高的二维图像，广泛应用于摄影、广告、影视制作等领域以捕捉精彩瞬间和创造视觉艺术；深度相机因能获取深度信息，在增强现实（AR）、虚拟现实（VR）中可实现更真实的交互体验，在机器人导航中帮助机器人识别周围环境、规划路径，在3D建模中能快速准确地构建物体的三维模型。从数据维度来讲，传统相机输出的是二维平面图像数据，只包含物体的颜色和亮度信息；深度相机输出的是三维数据，除颜色和亮度外，还包含每个像素对应的深度值。从图像效果上看，传统相机追求高分辨率、高色彩还原和低噪点的图像质量；深度相机的图像质量重点在于深度数据的准确性和精度。综上所述，深度相机凭借其获取深度信息的特性，拓展了相机在多个科技领域的应用，与传统相机在不同场景中发挥着各自的重要作用。